考虑异方差效应的风电不确定性建模及其在调度中的应用

《考虑异方差效应的风电不确定性建模及其在调度中的应用》是一篇关于风力发电不确定性的研究论文，全文共48页。该论文主要探讨了在电力系统调度中如何有效处理风电出力的不确定性问题。由于风力发电具有显著的波动性和不可预测性，传统的确定性调度方法难以满足实际运行需求，因此需要引入更精确的不确定性建模方法。

论文首先介绍了风电出力的基本特性，分析了其随机性和非平稳性对电力系统调度带来的挑战。随后，文章重点讨论了异方差效应在风电不确定性建模中的作用。异方差效应指的是数据的方差随着某些变量的变化而变化的现象，在风电预测中，这种现象可能导致传统模型无法准确反映实际出力波动情况。

为了解决这一问题，论文提出了一种新的风电不确定性建模方法，该方法结合了概率统计和机器学习技术，能够更好地捕捉风电出力的时空变化特征。通过引入异方差模型，论文提高了对风电不确定性的描述精度，从而为电力系统调度提供了更加可靠的依据。

此外，论文还详细阐述了该模型在实际调度中的应用。通过仿真测试，验证了所提方法在提高调度效率、降低运行风险方面的有效性。研究结果表明，该方法能够显著提升电力系统在高比例风电接入下的稳定性与经济性。

综上所述，《考虑异方差效应的风电不确定性建模及其在调度中的应用》为风电并网调度提供了一个新的理论框架和技术路径，对于推动可再生能源在电力系统中的广泛应用具有重要意义。