考虑大规模风电接入的发电机组检修计划最小失负荷期望模型

《考虑大规模风电接入的发电机组检修计划最小失负荷期望模型》是一篇探讨电力系统中发电机组检修计划优化问题的研究论文。文章主要针对当前大规模风电接入电网所带来的不确定性，提出了一种基于最小失负荷期望的检修计划模型。该模型旨在通过合理安排发电机组的检修时间，降低因设备停运和风电出力波动带来的负荷损失风险。

随着可再生能源的快速发展，风电在电力系统中的占比不断增加，其出力具有显著的随机性和间歇性特点。这种特性对传统电力系统的运行和规划提出了新的挑战。传统的检修计划模型往往忽略风电的不确定因素，导致在实际运行中可能出现较大的负荷损失。因此，本文提出的模型充分考虑了风电出力的不确定性，并将其纳入检修计划的优化过程中。

该研究采用概率分析方法，对风电出力进行建模，并结合发电机组的检修状态，计算不同场景下的失负荷期望值。通过建立数学优化模型，以最小化失负荷期望为目标，求解最优的检修计划方案。这种方法不仅提高了电力系统的运行可靠性，还有效降低了因检修导致的供电中断风险。

文章共分为七页，内容详实，结构清晰。首先介绍了研究背景与意义，随后阐述了模型的基本原理和构建过程，接着展示了模型的应用案例和计算结果，最后对研究结论进行了总结与展望。通过对实际电力系统的模拟分析，验证了该模型的有效性和实用性。

总体而言，这篇论文为应对风电接入带来的不确定性提供了一个科学、合理的解决方案，对于提升电力系统的安全性和经济性具有重要的参考价值。同时，也为未来相关领域的研究提供了新的思路和方法。