短期风电功率预测误差分布研究

《短期风电功率预测误差分布研究(共6页)》是一篇关于风电功率预测误差分析的学术论文，主要探讨了在短期风电功率预测中误差的分布特征及其影响因素。文章首先介绍了风电功率预测的重要性，指出随着可再生能源的快速发展，准确的风电功率预测对于电网调度和能源管理具有重要意义。

随后，文章分析了短期风电功率预测的常见方法，并讨论了不同预测模型在实际应用中的误差表现。通过对历史数据的统计分析，作者研究了预测误差的分布规律，包括误差的均值、方差以及概率分布类型。结果表明，风电功率预测误差通常呈现非对称分布，且受多种因素影响，如天气变化、风速波动以及设备运行状态等。

此外，文章还探讨了误差分布对电力系统运行的影响，指出预测误差的不确定性可能带来调度风险，因此需要建立合理的误差评估体系。作者提出了一些改进预测精度的方法，例如引入更精确的气象数据、优化预测模型结构以及采用机器学习算法提升预测能力。

最后，文章总结了研究的主要发现，并指出了未来研究的方向。认为进一步研究误差的时空特性以及多源数据融合方法，将有助于提高风电功率预测的准确性，从而更好地支持可再生能源的高效利用。

该论文内容详实，分析深入，为风电功率预测领域的研究人员提供了有价值的参考。通过了解预测误差的分布特征，相关从业者可以更好地制定应对策略，提高风电系统的稳定性和经济性。

全文共六页，结构清晰，逻辑严谨，适合从事风电技术、能源管理及相关领域的读者阅读与参考。