电力系统中数据-物理融合模型的并联模式性能分析

《电力系统中数据-物理融合模型的并联模式性能分析》是一篇深入探讨电力系统中数据与物理模型融合技术的学术论文，全文共40页。该研究聚焦于数据驱动方法与传统物理模型在电力系统中的协同应用，尤其关注并联模式下的性能表现。随着智能电网和大数据技术的快速发展，电力系统的运行与控制正面临前所未有的挑战与机遇，而数据-物理融合模型成为解决这些问题的重要手段。

文章首先介绍了电力系统的基本结构以及传统物理模型的应用现状，指出其在复杂性和实时性方面的局限性。随后，作者提出了数据-物理融合模型的概念，并详细阐述了并联模式的工作原理。并联模式通过将数据模型与物理模型同时运行，实现信息的互补与优化，从而提高系统预测精度和控制效率。

在性能分析部分，文章采用多种仿真工具对并联模式进行了验证，包括对不同工况下的系统响应、计算效率以及鲁棒性的评估。结果表明，并联模式在提升系统稳定性、减少误差方面具有显著优势，特别是在面对非线性、不确定性和高维数据时表现出更强的适应能力。

此外，论文还讨论了数据-物理融合模型在实际应用中的挑战，如数据质量、模型一致性以及计算资源需求等问题，并提出了相应的解决方案。整体而言，这篇论文为电力系统的研究与实践提供了重要的理论支持和技术参考，对于推动智能电网的发展具有重要意义。