新能源电力系统概率预测理论与方法及其应用

《新能源电力系统概率预测理论与方法及其应用》是一本系统介绍新能源电力系统中概率预测相关理论与方法的学术性书籍，全书共60页。该书主要面向电力系统领域的研究人员、工程师以及高等院校相关专业的师生，旨在为新能源电力系统的运行与管理提供科学依据和技术支持。

随着全球能源结构的转型和可再生能源的快速发展，风电、光伏等新能源在电力系统中的占比不断提高，其出力具有显著的随机性和波动性，这对电力系统的安全稳定运行提出了新的挑战。在此背景下，概率预测技术成为解决这一问题的重要手段。本书详细阐述了概率预测的基本概念、数学模型以及在新能源电力系统中的具体应用。

书中首先介绍了概率预测的基础理论，包括概率分布、随机过程、统计学习等基本知识，并结合电力系统的特点，分析了新能源出力的不确定性来源。随后，重点介绍了多种概率预测方法，如时间序列分析、机器学习算法、深度学习模型等，并对各种方法的优缺点进行了比较和总结。

此外，本书还结合实际案例，展示了概率预测技术在新能源功率预测、电网调度优化、风险评估等方面的应用成果。通过这些实例，读者可以更直观地理解概率预测的实际价值和应用前景。

总的来说，《新能源电力系统概率预测理论与方法及其应用》不仅是一本理论性强的专业书籍，也是一本具有实践指导意义的技术参考书，对于推动新能源电力系统的发展和提升电力系统的智能化水平具有重要意义。