数据模型混合驱动的综合能源系统运行可靠性评估研究--西安交通大学 黄玉雄

《数据模型混合驱动的综合能源系统运行可靠性评估研究--西安交通大学 黄玉雄(共36页)》是一篇关于综合能源系统运行可靠性评估的研究论文。该研究由西安交通大学的黄玉雄完成，全文共计36页，内容详实，具有较高的学术价值和实际应用意义。

本文主要探讨了如何利用数据模型混合驱动的方法对综合能源系统的运行可靠性进行评估。随着能源结构的不断优化和多能互补系统的快速发展，传统的单一能源系统已难以满足现代能源需求，因此综合能源系统的运行可靠性成为研究的重点。

黄玉雄在文中提出了一种结合数据驱动与模型驱动的混合方法，旨在提高综合能源系统运行可靠性评估的准确性和效率。该方法不仅考虑了系统的物理模型，还引入了大数据分析技术，通过历史运行数据对系统进行建模和预测，从而实现更全面的可靠性评估。

研究过程中，作者详细介绍了数据模型混合驱动的基本原理、实现步骤以及相关算法，并通过实例验证了该方法的有效性。同时，论文还分析了不同能源类型之间的耦合关系，提出了针对多能协同运行的可靠性评估框架。

此外，该论文还讨论了在实际应用中可能遇到的问题，如数据质量、模型复杂度以及计算资源限制等，并给出了相应的解决方案。这些内容为后续研究提供了重要的参考依据。

总的来说，《数据模型混合驱动的综合能源系统运行可靠性评估研究》是一篇具有创新性和实用性的学术论文，对于推动综合能源系统的发展和提升其运行可靠性具有重要意义。