提高风电渗透率极限的火电机组惯性参数优化方法

《提高风电渗透率极限的火电机组惯性参数优化方法》是一篇深入探讨如何通过优化火电机组的惯性参数来提升风电接入电网能力的研究论文。文章共32页，内容详实，结构清晰，涵盖了风电并网过程中面临的诸多技术挑战以及相应的解决方案。

随着可再生能源的快速发展，风电在电力系统中的占比不断提高，但其波动性和间歇性对电网稳定性构成了严峻考验。火电机组作为传统电源，在维持电网频率稳定方面发挥着重要作用。然而，传统的火电机组惯性参数设置可能无法适应高比例风电接入后的运行需求。因此，研究如何优化火电机组的惯性参数，成为提升风电渗透率极限的关键。

该论文首先分析了风电接入对电网惯性响应的影响，指出传统火电机组的惯性时间常数和调速特性可能不足以支撑高风电比例下的频率调节需求。随后，文章提出了一种基于动态模型的惯性参数优化方法，通过调整火电机组的转动惯量、调速器参数以及一次调频特性，以增强系统的频率响应能力。

研究中还引入了多种优化算法，如遗传算法、粒子群优化等，用于求解最优的惯性参数组合。通过对不同场景下的仿真测试，验证了所提方法的有效性。结果表明，经过优化后的火电机组能够显著提升电网的惯性水平，从而支持更高的风电接入比例。

该论文不仅为风电并网提供了理论依据和技术支持，也为未来能源系统的低碳转型和智能化运行提供了重要参考。