大规模风电多尺度出力波动性的统计建模研究

《大规模风电多尺度出力波动性的统计建模研究(共7页)》是一篇专注于风力发电出力波动性分析的学术论文。文章主要探讨了在大规模风电并网背景下，风电出力在不同时间尺度上的波动特性，并尝试通过统计建模的方法对其进行描述和预测。

研究首先分析了风电出力的多尺度特征，指出风电功率输出具有显著的随机性和不确定性，这种波动性在不同时间尺度上表现出不同的规律。文章通过引入多尺度分解方法，将风电出力信号分解为多个时间尺度上的成分，从而更清晰地揭示其内在变化规律。

在统计建模方面，文章采用了一系列先进的统计方法，如自回归模型、小波变换以及概率分布拟合等，对风电出力的波动性进行建模。通过对实际风电场数据的分析，验证了所提出模型的有效性和适用性。结果表明，该模型能够较好地捕捉风电出力的多尺度波动特征，为风电并网运行和调度提供了理论支持。

此外，文章还讨论了风电波动性对电力系统稳定性的影响，强调了准确建模风电出力的重要性。研究认为，只有充分理解并掌握风电出力的统计特性，才能更好地应对风电接入带来的挑战，提高电网的可靠性和经济性。

总体而言，《大规模风电多尺度出力波动性的统计建模研究(共7页)》为风电领域的研究提供了新的思路和方法，对于推动风电技术的发展和提升电力系统的智能化水平具有重要意义。