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《多源协同的配电网多时段负荷恢复优化决策方法》是一篇关于配电网在发生故障后如何高效恢复负荷的研究性论文,全文共36页。该研究聚焦于现代配电网中多源协同的负荷恢复问题,旨在通过优化算法提升配电网在故障后的恢复效率和供电稳定性。
随着分布式能源的广泛应用,配电网结构日益复杂,传统的负荷恢复方法已难以满足当前需求。本文提出了一种多源协同的优化决策方法,结合了多种能源形式(如风电、光伏、储能等)的协同作用,以实现多时段负荷的最优恢复。
论文首先分析了配电网在不同运行状态下的负荷特性,并构建了考虑多源协同的负荷恢复模型。该模型综合考虑了时间因素、电源容量限制以及负荷需求的变化,从而确保恢复过程的科学性和可行性。
在优化算法方面,文章引入了先进的数学规划方法,如混合整数线性规划和动态优化算法,用于求解多源协同条件下的最优恢复策略。同时,还对算法的收敛性与计算效率进行了详细分析,验证了其在实际应用中的有效性。
此外,论文还通过仿真测试验证了所提方法的实际效果。结果表明,该方法能够在较短时间内完成负荷恢复,显著提高了配电网的供电可靠性和经济性。
总体而言,《多源协同的配电网多时段负荷恢复优化决策方法》为配电网的智能化运行提供了理论支持和技术路径,具有重要的研究价值和实际应用意义。
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