基于鲁棒模型预测控制的配电网供电恢复策略

《基于鲁棒模型预测控制的配电网供电恢复策略》是一篇深入探讨如何在复杂环境下实现配电网快速、可靠供电恢复的学术论文。该文共36页，内容详实，结构清晰，涵盖了配电网供电恢复的基本概念、关键技术以及最新的研究进展。

文章首先介绍了配电网在现代电力系统中的重要性，尤其是在面对自然灾害或设备故障时，如何迅速恢复供电成为保障社会正常运行的关键问题。随后，作者对传统的供电恢复方法进行了回顾与分析，指出了其在应对不确定性因素时的局限性。

在此基础上，文章提出了基于鲁棒模型预测控制（RMPC）的供电恢复策略。该策略通过构建鲁棒优化模型，考虑了负荷变化、线路故障等不确定因素，能够在保证系统安全的前提下，实现最优的供电恢复方案。同时，RMPC方法具有较强的适应性和灵活性，能够有效应对多种运行场景。

文章还详细阐述了该策略的具体实现步骤，包括模型建立、优化算法设计以及仿真验证等内容。通过实验数据分析，证明了该方法在提高供电恢复效率和系统稳定性方面的优越性。

总体而言，《基于鲁棒模型预测控制的配电网供电恢复策略》不仅为配电网的智能运维提供了理论支持，也为实际工程应用提供了可行的技术路径，具有重要的研究价值和实践意义。