基于非对称copula函数的风电场黑启动储能优化配置

《基于非对称copula函数的风电场黑启动储能优化配置》是一篇关于风电场在电力系统恢复过程中储能系统优化配置的研究论文，全文共32页。该研究针对当前风电场在电网故障后恢复过程中存在的问题，提出了利用非对称copula函数进行储能系统的优化配置方法，旨在提高风电场黑启动的成功率和效率。

文章首先介绍了风电场黑启动的基本概念和重要性，分析了传统方法在应对风电场黑启动时的局限性。随后，详细阐述了copula函数在概率建模中的应用，特别是非对称copula函数在处理多变量相关性方面的优势。通过构建风电出力、负荷需求以及储能系统性能之间的联合概率分布模型，研究实现了对储能容量和配置方案的优化设计。

在方法论部分，作者结合实际风电场运行数据，采用蒙特卡洛模拟等方法对模型进行了验证，并与传统方法进行了对比分析。结果表明，基于非对称copula函数的优化配置方法能够更准确地反映风电场运行中的不确定性因素，从而提升储能系统的适应能力和经济性。

此外，文章还探讨了不同场景下储能系统的配置策略，包括高风速、低风速以及负荷波动等情况，进一步验证了所提方法的适用性和稳定性。最后，文章总结了研究成果，并指出未来可进一步考虑更多影响因素，如天气变化、设备老化等，以提高风电场黑启动的整体可靠性。