基于非参数核密度估计的风电场有功功率双层优化模型

《基于非参数核密度估计的风电场有功功率双层优化模型》是一篇深入探讨风电场有功功率优化问题的研究论文，全文共52页。该研究针对风电场在实际运行中面临的不确定性问题，提出了一种基于非参数核密度估计的双层优化模型，旨在提高风电场的运行效率和经济性。

文章首先介绍了风电场有功功率优化的重要性，指出随着可再生能源比例的不断提高，风电场的波动性和不确定性对电网调度和运行提出了更高要求。传统的优化方法往往依赖于确定性的模型，难以准确反映风电出力的随机特性。因此，研究者引入了非参数核密度估计方法，用于更精确地描述风电出力的概率分布。

在模型构建方面，论文提出了一个双层优化框架。上层模型主要负责优化风电场的整体运行策略，下层模型则用于处理具体的功率分配问题。通过这种分层结构，模型能够更好地适应风电出力的不确定性，并在保证电力系统稳定运行的前提下，实现最优的有功功率分配。

此外，文章还详细分析了非参数核密度估计在风电功率预测中的应用优势，包括其无需假设数据分布形式、能够自适应不同风电场特性的特点。通过与传统方法的对比实验，验证了所提模型在优化效果和计算效率方面的优越性。

该研究不仅为风电场的运行优化提供了新的思路，也为未来智能电网的发展提供了理论支持。论文内容详实，结构清晰，具有较强的学术价值和实际应用意义。