基于集中预报的风电功率预测系统设计

《基于集中预报的风电功率预测系统设计》是一篇关于风电功率预测系统的学术论文，全文共4页。该论文主要探讨了如何利用集中预报方法来提高风电功率预测的准确性与可靠性。随着可再生能源的快速发展，风力发电在能源结构中的比重不断增加，而风电功率的波动性给电网调度和电力系统运行带来了挑战。因此，准确的风电功率预测成为保障电力系统安全稳定运行的重要手段。

本文首先介绍了风电功率预测的基本原理和常用方法，分析了传统预测方法的局限性，并提出基于集中预报的改进方案。集中预报是一种通过整合多个预测模型或数据源的信息，以提高预测精度的方法。该方法能够有效减少单一模型可能带来的误差，提升整体预测性能。

在系统设计方面，论文详细描述了风电功率预测系统的架构，包括数据采集、预处理、模型构建、集中预报算法实现以及结果输出等模块。系统采用了先进的数据处理技术，对历史风速、风向、温度等气象数据进行分析，结合实时监测数据，构建高精度的预测模型。

此外，论文还对所设计的系统进行了实验验证，通过对比不同预测方法的性能指标，证明了基于集中预报的系统在预测精度和稳定性方面具有明显优势。研究成果为风电场的运行管理、电网调度以及新能源并网提供了有力的技术支持，具有重要的应用价值。