基于近邻传播聚类权重的黑启动方案评估方法

《基于近邻传播聚类权重的黑启动方案评估方法》是一篇关于电力系统恢复过程中黑启动方案评估的研究性论文，全文共32页。该研究针对传统黑启动方案评估方法中存在的不足，提出了一种结合近邻传播聚类算法和权重分析的新方法，旨在提高黑启动方案选择的科学性和准确性。

黑启动是指在电力系统发生大规模停电后，通过特定的电源和恢复步骤重新启动整个电网的过程。这一过程对系统的稳定性、安全性以及恢复效率具有重要影响。因此，如何科学地评估和选择合适的黑启动方案成为电力系统运行中的关键问题。

本文首先介绍了黑启动的基本概念和相关技术，分析了当前黑启动方案评估方法的局限性。随后，提出了基于近邻传播聚类算法的评估模型，通过该算法对不同黑启动方案进行分类和聚类，从而识别出具有相似特性的方案。同时，结合多属性决策方法，引入权重分析，对各个方案的关键指标进行量化评估。

研究结果表明，该方法能够有效提升黑启动方案评估的精确度和实用性，为实际工程应用提供了理论支持和技术参考。此外，文中还通过实例验证了该方法的有效性，展示了其在复杂电力系统中的应用潜力。

总体来看，《基于近邻传播聚类权重的黑启动方案评估方法》为黑启动方案的优化选择提供了一个新的思路，对于提高电力系统恢复能力具有重要的现实意义和应用价值。