基于运行数据的短期风电功率预测误差互补特性探析

《基于运行数据的短期风电功率预测误差互补特性探析》是一篇关于风电功率预测误差分析的研究论文，全文共36页。该文主要探讨了在实际运行数据基础上，短期风电功率预测中误差的互补特性，旨在提高风电功率预测的准确性与可靠性。

文章首先介绍了风电功率预测的重要性及其在电力系统中的应用背景，指出随着可再生能源比例的增加，准确的风电功率预测对于电网调度和能源管理具有重要意义。同时，文章也指出了当前风电功率预测中存在的误差问题，尤其是在短期预测中，由于气象条件的复杂性和风电场内部的不确定性，预测误差往往较大。

接下来，文章通过分析大量实际运行数据，研究了不同风电场之间预测误差的互补性。结果表明，在一定条件下，不同风电场的预测误差可以相互抵消，从而降低整体预测误差。这种互补特性为优化风电功率预测提供了新的思路。

此外，文章还探讨了影响误差互补性的因素，如风电场之间的距离、风向变化、地形特征等，并提出了相应的改进措施。这些研究成果对提升风电功率预测精度、增强电力系统的稳定性具有重要参考价值。

综上所述，《基于运行数据的短期风电功率预测误差互补特性探析》是一篇具有实践意义和理论深度的研究论文，为风电功率预测技术的发展提供了有力支持。