基于贝叶斯理论的考虑多维风速之间相关性的概率潮流计算

《基于贝叶斯理论的考虑多维风速之间相关性的概率潮流计算》是一篇关于电力系统中概率潮流计算的研究性论文，全文共36页。该论文旨在解决传统概率潮流计算中忽略风速多维相关性的问题，通过引入贝叶斯理论，提高风电接入电网后的潮流计算精度与可靠性。

随着可再生能源的快速发展，风力发电在电力系统中的比重不断上升。然而，风速具有显著的随机性和不确定性，且不同地点之间的风速存在一定的相关性。传统的概率潮流计算方法往往假设各风速之间相互独立，这在实际应用中可能造成计算结果偏差，影响电网的安全稳定运行。

本文提出了一种基于贝叶斯理论的概率潮流计算方法，能够有效考虑多维风速之间的相关性。通过构建风速联合概率分布模型，利用贝叶斯推理对风速的不确定性和相关性进行建模和分析，从而更准确地反映风电场的实际运行情况。

研究中还采用了蒙特卡洛模拟等数值计算方法，结合贝叶斯理论对概率潮流进行求解。实验结果表明，该方法相比传统方法在计算精度和收敛速度方面均有明显提升，特别是在高风电渗透率的情况下表现更为优越。

该论文不仅为电力系统的概率潮流计算提供了新的思路和方法，也为未来风电并网技术的发展提供了理论支持和实践参考。对于从事电力系统优化、新能源接入以及概率计算等相关领域的研究人员和工程技术人员具有重要的借鉴意义。