基于聚类分析的双馈机组风电场动态等值模型的研究

《基于聚类分析的双馈机组风电场动态等值模型的研究(共5页)》是一篇探讨风电场动态等值建模方法的研究论文。文章聚焦于双馈感应发电机（DFIG）在风电场中的应用，针对大规模风电场中多台双馈机组运行特性复杂、模型过于繁琐的问题，提出了一种基于聚类分析的动态等值方法。

该研究通过聚类算法对风电场内的双馈机组进行分类，根据其运行参数和电气特性将相似的机组归为一类，从而简化风电场的整体模型。这种方法不仅能够有效降低模型的复杂度，还能保留风电场的主要动态特性，提高模型的准确性与实用性。

文章首先介绍了双馈机组的基本工作原理及其在风电场中的重要性，随后详细阐述了聚类分析在风电场等值建模中的应用思路。通过对不同工况下的机组数据进行聚类分析，确定了各集群的代表性机组，并构建了相应的等值模型。

研究结果表明，基于聚类分析的等值模型能够在保证精度的前提下显著减少计算量，适用于电力系统仿真与控制策略设计。此外，该方法还具有良好的可扩展性，能够适应不同规模和结构的风电场。

本文的研究成果为风电场的动态建模提供了新的思路，有助于提升风电并网系统的稳定性和运行效率，对于推动风电技术的发展具有重要意义。