基于网页链接分析的电力系统连锁故障关键环节辨识方法

《基于网页链接分析的电力系统连锁故障关键环节辨识方法》是一篇研究电力系统安全性的论文，全文共36页。该论文借鉴了网页链接分析中的技术手段，将互联网中用于评估网页重要性的算法引入到电力系统的分析中，旨在识别电力系统中可能引发连锁故障的关键环节。

论文首先介绍了电力系统连锁故障的基本概念和发生机制，指出在现代电网中，由于网络结构复杂、设备数量庞大，一旦某个环节出现故障，可能会引发一系列的连锁反应，导致大面积停电事故。因此，准确识别这些关键环节对于提高电网安全性具有重要意义。

随后，论文详细阐述了如何利用网页链接分析中的PageRank算法来评估电力系统中各个节点的重要性。通过将电力系统抽象为一个图模型，每个节点代表一个发电厂、变电站或负荷中心，边则表示它们之间的电气连接关系。通过对这个图进行分析，可以识别出对整个系统稳定性影响最大的节点。

此外，论文还探讨了如何结合其他网络分析方法，如中心性分析、介数分析等，进一步提升关键环节识别的准确性。通过仿真测试和实际案例分析，验证了该方法的有效性和实用性。

该论文不仅为电力系统安全分析提供了新的思路，也为未来智能电网的发展提供了理论支持和技术参考。其研究成果有助于提高电网运行的可靠性和稳定性，减少因连锁故障造成的经济损失和社会影响。