基于端对端通信的充电桩无功响应分布式模型预测控制策略

《基于端对端通信的充电桩无功响应分布式模型预测控制策略》是一篇深入研究电动汽车充电设施与电网协同运行的学术论文，全文共44页。该研究针对当前电动汽车大规模接入电网所带来的无功功率波动问题，提出了一种基于端对端通信的分布式模型预测控制策略，旨在提升电网运行的稳定性与效率。

论文首先分析了电动汽车充电桩在运行过程中对电网无功功率的影响，指出传统集中式控制方式在应对复杂场景时存在的延迟高、适应性差等不足。为解决这些问题，作者引入了模型预测控制（MPC）技术，并结合端对端通信架构，构建了一个分布式控制框架。

该策略的核心思想是通过各充电桩之间的信息交互，实现局部优化与全局协调的统一。在模型预测控制中，每个充电桩根据自身的负荷状态和电网需求，计算最优的无功功率响应方案，并通过端对端通信实时更新其他节点的状态信息，从而形成协同控制机制。

研究结果表明，该方法能够有效降低电网中的无功功率波动，提高系统运行的稳定性与经济性。同时，分布式结构提高了系统的可扩展性和容错能力，适用于大规模电动汽车充电网络的应用场景。

本文不仅在理论层面提出了创新性的控制策略，还在仿真平台上进行了验证，展示了其在实际应用中的可行性与优越性。对于推动智能电网与电动汽车协同发展具有重要的参考价值。