基于混合变量动态优化算法的含风电电力系统多目标动态优化调度-

《基于混合变量动态优化算法的含风电电力系统多目标动态优化调度》是一篇探讨电力系统在引入风电后如何实现多目标动态优化调度的研究论文。文章共7页，内容详实，结构清晰，具有较强的理论价值和实际应用意义。随着可再生能源的快速发展，风电在电力系统中的比重不断增加，其波动性和不确定性给系统的稳定运行带来了新的挑战。因此，如何在保证电力系统安全、经济运行的前提下，实现对风电接入后的多目标动态优化调度成为研究热点。

本文提出了一种基于混合变量动态优化算法的方法，用于解决含风电电力系统的多目标动态优化问题。该方法结合了多种优化算法的优点，能够有效处理风电出力的随机性以及电力系统运行的复杂约束条件。通过引入混合变量，模型能够在不同时间尺度上灵活调整优化策略，提高系统的适应能力和运行效率。

文章首先分析了风电接入对电力系统调度的影响，然后介绍了多目标优化的基本概念和相关模型。接着，详细描述了所提出的混合变量动态优化算法的原理和实现过程，并通过仿真实验验证了该方法的有效性。实验结果表明，与传统优化方法相比，该算法在降低运行成本、提高调度灵活性和减少弃风率等方面均表现出明显优势。

此外，本文还讨论了多目标优化中权衡问题的处理方法，强调了在实际应用中需要综合考虑经济性、环保性和系统稳定性等多个因素。最后，文章展望了未来研究的方向，指出可以进一步结合人工智能技术，提升优化算法的智能化水平，为构建更加高效、清洁的现代电力系统提供理论支持和技术保障。