基于概率预测的混合储能平抑风电波动随机优化调控方法

《基于概率预测的混合储能平抑风电波动随机优化调控方法》是一篇关于风电波动控制与储能系统优化调控的研究性论文，全文共40页。该研究针对风力发电过程中存在的波动性和不确定性问题，提出了一种基于概率预测的混合储能系统优化调控方法，旨在提高风电并网运行的稳定性与经济性。

文章首先分析了风电出力的随机特性及其对电网稳定运行的影响，指出传统固定储能配置方式难以有效应对风电波动带来的挑战。随后，研究引入概率预测技术，通过构建风电出力的概率分布模型，实现对未来风电功率的不确定性进行量化分析。

在模型构建方面，论文提出了一个混合储能系统的随机优化调度模型，结合了电池储能和超级电容器等不同类型的储能设备，充分发挥其响应速度快、能量密度高等优势。该模型以最小化系统运行成本和提升风电消纳能力为目标，同时考虑了储能系统的运行约束和电网的安全要求。

研究还采用随机优化算法对模型进行求解，通过仿真验证了所提方法的有效性。结果表明，该方法能够显著降低风电波动对电网的影响，提高能源利用效率，并为未来大规模风电接入提供可行的技术支持。

本文不仅为风电并网运行提供了新的思路，也为储能系统的优化配置和调度策略研究提供了理论依据和技术参考，具有重要的学术价值和实际应用意义。