基于最小二乘支持向量机的变速风力发电机组模糊控制器

《基于最小二乘支持向量机的变速风力发电机组模糊控制器》是一篇关于风力发电系统控制策略的研究论文，全文共6页。该文章针对变速风力发电机组在复杂风况下的运行效率与稳定性问题，提出了一种结合最小二乘支持向量机（LSSVM）和模糊控制的新型控制方法。

随着可再生能源的发展，风力发电在能源结构中的比重逐渐增加，而风力发电机组的控制性能直接影响其发电效率和设备寿命。变速风力发电机组通过调节转速来适应不同风速条件，从而提高能量捕获效率。然而，传统控制方法在应对非线性、时变和不确定性因素时存在局限性。

本文引入了最小二乘支持向量机作为模型预测工具，利用其良好的非线性拟合能力和泛化能力，对风力发电机组的运行状态进行建模和预测。同时，结合模糊控制技术，实现了对风力发电机组的动态调节与优化控制。

研究结果表明，该方法能够有效提升风力发电机组在不同风速条件下的运行效率，降低机械应力，并提高系统的稳定性和响应速度。此外，该控制策略还具备较强的鲁棒性，适用于实际工程应用。

文章结构清晰，理论分析严谨，实验验证充分，为风力发电领域的控制策略研究提供了新的思路和方法。对于从事风力发电系统设计与优化的研究人员和工程技术人员具有重要的参考价值。

综上所述，《基于最小二乘支持向量机的变速风力发电机组模糊控制器》是一篇具有实用价值和理论深度的研究论文，为提高风力发电系统的智能化水平提供了有力支撑。