基于数据挖掘与改进灰靶的电压暂降严重度分析与评估

《基于数据挖掘与改进灰靶的电压暂降严重度分析与评估》是一篇深入探讨电力系统中电压暂降问题的研究论文，全文共36页。该研究旨在通过数据挖掘技术与改进的灰靶理论相结合，对电压暂降的严重程度进行科学、准确的评估，为电力系统的稳定运行提供理论支持和技术参考。

电压暂降是电力系统中常见的电能质量问题之一，其发生可能对工业设备、精密仪器以及居民用电造成严重影响。因此，对电压暂降的严重度进行合理评估具有重要的现实意义。本文首先介绍了电压暂降的基本概念及其在电力系统中的影响，然后详细阐述了数据挖掘技术在电能质量分析中的应用优势。

在方法上，文章引入了改进的灰靶理论，通过优化传统灰靶模型，提高了对电压暂降严重度的判断精度。同时，结合实际电力系统数据，利用数据挖掘算法提取关键特征，构建了更加符合实际工况的评估模型。这种方法不仅提升了评估结果的准确性，也增强了模型的适应性和实用性。

此外，论文还通过实例分析验证了所提出方法的有效性。实验结果表明，基于数据挖掘与改进灰靶的评估方法能够更全面地反映电压暂降的实际影响，为电力系统运行管理提供了新的思路和工具。

总之，《基于数据挖掘与改进灰靶的电压暂降严重度分析与评估》是一篇具有较高学术价值和工程应用前景的研究成果，对于推动电力系统电能质量评估技术的发展具有重要意义。