基于数字孪生的变电巡检关键技术研究与实践

《基于数字孪生的变电巡检关键技术研究与实践》是一篇深入探讨数字孪生技术在电力系统中应用的研究论文，全文共40页。该文旨在通过数字孪生技术提升变电站巡检的智能化水平，实现对设备状态的实时监测与故障预警。

文章首先介绍了数字孪生的基本概念及其在工业领域的应用背景，分析了传统变电巡检方式存在的问题，如人工巡检效率低、数据采集不全面等。随后，详细阐述了数字孪生技术如何应用于变电巡检，构建虚拟的变电站模型，实现物理设备与虚拟模型之间的实时交互。

在关键技术部分，论文重点研究了数据采集、建模与仿真、状态评估及故障诊断等核心环节。通过对传感器数据的融合处理，建立高精度的数字孪生模型，并结合人工智能算法进行设备状态的智能分析与预测。

此外，文章还结合实际工程案例，展示了数字孪生技术在变电巡检中的具体应用效果，包括提高巡检效率、降低运维成本、增强设备可靠性等方面。研究成果为电力系统的智能化运维提供了有力的技术支持。

总体而言，《基于数字孪生的变电巡检关键技术研究与实践》不仅具有较高的理论价值，也为电力行业数字化转型提供了切实可行的解决方案，是相关领域研究人员和工程技术人员的重要参考文献。