基于改进最小二乘法的电力系统状态估计

《基于改进最小二乘法的电力系统状态估计》是一篇关于电力系统状态估计方法的研究性文章，全文共4页。该文主要探讨了如何通过改进最小二乘法来提高电力系统状态估计的精度和稳定性。电力系统状态估计是电力系统运行与控制中的关键环节，其目的是在存在测量误差的情况下，准确地估计系统的运行状态。

传统的最小二乘法在电力系统状态估计中被广泛应用，但其在面对非线性模型、测量噪声以及数据异常等问题时，可能存在收敛性差、计算效率低等缺点。本文针对这些问题提出了改进的最小二乘算法，通过引入权重调整机制和优化迭代策略，有效提升了算法的鲁棒性和计算效率。

文章首先介绍了电力系统状态估计的基本原理和传统最小二乘法的数学模型，随后分析了其在实际应用中存在的局限性。接着，作者提出了一种改进的最小二乘法，并详细描述了算法的实现步骤和优化思路。通过对典型电力系统案例的仿真测试，验证了改进方法的有效性。

实验结果表明，改进后的最小二乘法在估计精度和计算速度方面均优于传统方法，能够更好地适应复杂多变的电力系统运行环境。此外，文章还讨论了该方法在实际工程应用中的可行性，并提出了进一步研究的方向。