基于改进差分进化算法的风电并网系统多目标动态经济调度

《基于改进差分进化算法的风电并网系统多目标动态经济调度》是一篇探讨风电并网系统中多目标动态经济调度问题的研究论文。文章围绕如何在风电接入电网的情况下，实现经济性、环保性和系统稳定性等多目标优化展开研究。随着可再生能源的快速发展，风电作为重要的清洁能源之一，在电力系统中的占比不断提升，但其出力的波动性和不确定性给系统的稳定运行带来了挑战。

该论文提出了一种改进的差分进化算法，用于解决风电并网系统中的多目标动态经济调度问题。传统的优化方法在处理复杂约束条件和多目标优化时存在一定的局限性，而改进的差分进化算法通过引入自适应参数调整机制和多种群协同策略，提高了算法的收敛速度和全局搜索能力。这种方法能够更好地应对风电出力的随机性以及负荷变化带来的影响。

文章首先介绍了风电并网系统的基本结构和运行特点，分析了多目标动态经济调度问题的数学模型。随后，详细描述了改进差分进化算法的设计思路与实现过程，并通过仿真实验验证了该方法的有效性。实验结果表明，改进后的算法在经济成本、碳排放量和系统稳定性等方面均优于传统方法。

此外，文章还讨论了不同场景下风电接入对系统调度的影响，提出了相应的优化策略，为实际工程应用提供了理论支持和参考依据。该研究不仅具有重要的学术价值，也为推动风电并网系统的智能化和高效化发展提供了新的思路和技术手段。