基于改进关联规则的直流换流站典型运维事件集诊断方法

《基于改进关联规则的直流换流站典型运维事件集诊断方法》是一篇研究直流换流站运维问题的学术论文，全文共32页。该文针对直流输电系统中换流站运行过程中可能出现的各类典型运维事件，提出了一种基于改进关联规则的诊断方法。文章首先介绍了直流换流站的基本结构和运行原理，分析了其在实际运行中常见的故障类型和运维挑战。

随后，文章详细阐述了传统关联规则挖掘方法在处理运维事件数据时的局限性，并提出了改进的算法模型。该模型通过优化事务数据库的构建方式、引入权重机制以及改进支持度和置信度的计算方法，提高了对复杂运维事件之间关联关系的识别能力。通过对实际运维数据的实验验证，结果表明该方法能够有效提升对典型运维事件的诊断准确率和效率。

此外，论文还探讨了该方法在实际工程中的应用前景，包括如何与现有的智能运维系统相结合，以实现对直流换流站运行状态的实时监测和预警。文章最后总结了研究成果，并指出未来可以进一步探索多源数据融合、深度学习等技术在运维诊断中的应用方向。

整体来看，这篇论文为直流换流站的运维管理提供了一个新的思路和工具，具有较强的理论价值和实践意义，对于提高电力系统的安全性和稳定性具有积极作用。