基于改进人工鱼群算法的含风电场电力系统最优潮流计算

《基于改进人工鱼群算法的含风电场电力系统最优潮流计算》是一篇探讨电力系统优化运行的研究论文，全文共6页。该文针对传统人工鱼群算法在处理含风电场的电力系统最优潮流问题时存在的收敛速度慢、精度不高等问题，提出了一种改进的人工鱼群算法。

文章首先介绍了电力系统最优潮流的基本概念及其在现代电网中的重要性。随着可再生能源的快速发展，风电场在电力系统中的占比逐渐增加，这对系统的稳定性与经济性提出了更高的要求。因此，如何在考虑风电接入的情况下实现最优潮流计算成为研究热点。

在此基础上，作者对传统人工鱼群算法进行了改进，引入了动态调整参数机制和自适应步长策略，以提高算法的收敛速度和全局搜索能力。通过在多个测试系统上进行仿真验证，结果表明改进后的算法在求解含风电场的最优潮流问题时具有更高的精度和更快的收敛速度。

此外，论文还分析了不同风电接入容量对系统最优潮流结果的影响，并对比了改进算法与传统方法在计算效率和结果准确性方面的差异。研究结果对于提升含风电场电力系统的运行效率和经济性具有重要意义。

综上所述，本文提出的改进人工鱼群算法为含风电场的电力系统最优潮流计算提供了一种有效的方法，具有较强的理论价值和实际应用前景。