基于幅值特征和hausdorff距离的配电网故障定位方法

《基于幅值特征和Hausdorff距离的配电网故障定位方法》是一篇深入研究配电网故障定位技术的论文，全文共36页。该文针对传统故障定位方法在复杂配电网中精度不足的问题，提出了一种结合幅值特征与Hausdorff距离的新方法，旨在提高故障定位的准确性和可靠性。

文章首先介绍了配电网的基本结构和故障类型，分析了现有故障定位方法的优缺点。传统的基于阻抗或行波的方法在面对多分支、非对称网络时存在一定的局限性，难以满足现代配电网对高精度定位的需求。因此，作者提出了一种新的思路，即通过提取电压或电流信号的幅值特征，并利用Hausdorff距离衡量信号之间的相似性，从而实现更精确的故障点识别。

在方法设计方面，论文详细阐述了如何从采集到的故障数据中提取关键幅值特征，包括幅值变化率、突变点检测等。同时，引入Hausdorff距离作为度量标准，能够有效处理信号之间的不完全匹配问题，提升算法的鲁棒性。实验部分采用了多种仿真模型和实际数据进行验证，结果表明该方法在不同故障条件下均表现出较高的定位精度。

此外，论文还讨论了该方法在实际工程中的应用前景，指出其在智能配电网、自动化运维系统中的潜在价值。通过优化算法计算效率，未来有望实现在线实时故障定位，为电力系统的安全稳定运行提供有力支持。