基于小波包分解的风电混合储能容量配置方法

《基于小波包分解的风电混合储能容量配置方法》是一篇探讨风电系统中混合储能容量配置问题的研究论文。文章针对风力发电的波动性和间歇性特点，提出了一种基于小波包分解的储能系统容量优化配置方法。该方法通过小波包分解技术对风电功率进行多尺度分析，提取不同时间尺度下的功率波动特征，从而为混合储能系统的容量设计提供科学依据。

在风电系统中，由于风速的随机性，风电输出功率具有较大的不确定性，这给电网的稳定运行带来了挑战。为了提高风电并网的稳定性，通常需要配置储能系统来平抑功率波动。本文研究的混合储能系统结合了不同类型的储能技术，如电池储能和超级电容器等，以实现更高效的能量调节能力。

文章首先介绍了小波包分解的基本原理及其在信号处理中的应用，然后详细阐述了如何利用该方法对风电功率数据进行分解和重构，提取出不同频率范围内的波动信息。通过对这些信息的分析，可以确定不同时间尺度下的功率变化特性，进而为储能系统的容量分配提供参考。

此外，文章还提出了一个基于小波包分解的优化模型，用于确定混合储能系统的最优容量配置方案。该模型综合考虑了风电功率的预测误差、储能系统的响应速度以及经济性等因素，旨在实现储能系统的高效运行和成本控制。

最后，文章通过仿真实验验证了所提方法的有效性，并与其他传统方法进行了对比分析。结果表明，基于小波包分解的混合储能容量配置方法能够更好地适应风电功率的波动特性，提高系统的稳定性和经济性，为风电场的并网运行提供了新的思路和技术支持。