基于实测PMU数据的风电综合负荷参数辨识

《基于实测PMU数据的风电综合负荷参数辨识(共6页)》是一篇聚焦于电力系统中风电与负荷参数辨识的研究性论文。文章利用实际测量的PMU（相量测量单元）数据，对风电场和综合负荷的动态特性进行深入分析，旨在提高电力系统运行的稳定性与可靠性。

随着可再生能源的快速发展，风电在电力系统中的占比逐年上升，其接入对电网的稳定性和控制提出了新的挑战。由于风电具有间歇性和波动性，传统的负荷模型难以准确反映其实际行为。因此，研究基于实测数据的风电综合负荷参数辨识方法显得尤为重要。

本文通过收集风电场及周边负荷的PMU数据，构建了相应的数学模型，并采用优化算法对模型中的关键参数进行辨识。实验结果表明，该方法能够有效提升风电与负荷参数的识别精度，为后续的电网仿真、控制策略制定提供了可靠的数据支持。

文章结构清晰，内容详实，首先介绍了PMU数据的基本原理及其在电力系统中的应用，随后详细描述了参数辨识的方法与步骤，并通过实例验证了所提方法的有效性。此外，作者还对实验结果进行了分析，指出了当前研究的局限性以及未来可能的研究方向。

该论文不仅为风电并网技术提供了理论依据，也为电力系统的运行与管理提供了实用参考。对于从事电力系统研究、风电技术开发及相关领域的研究人员而言，本文具有较高的学术价值和实践意义。

综上所述，《基于实测PMU数据的风电综合负荷参数辨识(共6页)》是一篇具有创新性和实用性的研究成果，值得相关领域的学者和工程技术人员深入阅读与研究。