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《基于多时间尺度协调机组组合的含风电系统旋转备用优化研究(共7页)》是一篇探讨电力系统中旋转备用优化问题的研究论文。该论文聚焦于在高比例风电接入背景下,如何通过多时间尺度协调机组组合来提高系统的运行效率和稳定性。
文章首先分析了风电出力的波动性和不确定性对电力系统调度带来的挑战,指出传统单时间尺度的调度方法难以满足现代电网对灵活调节能力的需求。因此,作者提出了一种多时间尺度协调的机组组合模型,旨在通过不同时间尺度下的协同优化,提升系统对风电波动的适应能力。
在模型构建方面,论文采用了分层优化策略,将短期、中期和长期的调度任务进行有机结合。通过引入旋转备用的概念,结合风电预测误差的不确定性,建立了考虑多种约束条件的优化目标函数。同时,文章还探讨了不同时间尺度下机组启停策略的协调机制,以实现更高效的资源分配。
研究结果表明,所提出的多时间尺度协调方法能够有效降低系统运行成本,提高旋转备用的利用率,并增强系统应对风电波动的能力。此外,论文还通过仿真实验验证了模型的可行性与优越性,展示了其在实际工程应用中的潜力。
该论文对于推动含风电系统的安全稳定运行具有重要的理论价值和实践意义,为未来智能电网的发展提供了新的思路和技术支持。
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