基于坏场景集的含风电机组组合模型

《基于坏场景集的含风电机组组合模型》是一篇关于电力系统优化运行的研究性论文，全文共6页。该文主要探讨了在风电接入背景下，如何构建更加稳健的风电机组组合模型，以应对风电出力的不确定性和随机性带来的挑战。

文章首先分析了风电出力的波动特性及其对电力系统运行的影响，指出传统确定性模型难以有效应对风电不确定性问题。因此，作者提出了一种基于坏场景集的建模方法，旨在通过选取最具挑战性的风电出力场景，提高模型的鲁棒性。

该模型的核心思想是将风电出力的不确定性转化为多个可能的场景，并从中筛选出最不利的场景作为优化目标，从而确保在极端情况下系统的安全性和稳定性。这种方法不仅能够提高风电机组组合的可靠性，还能降低因风电波动带来的运行风险。

研究中采用了数学规划方法进行建模，并结合实际案例进行了仿真验证。结果表明，该模型在应对风电不确定性方面具有较高的有效性，能够在保证系统稳定运行的前提下，实现更优的经济性与可靠性。

本文为电力系统在高比例风电接入背景下的运行优化提供了新的思路和方法，对于推动可再生能源的高效利用和电力系统的安全稳定运行具有重要的参考价值。

总的来说，《基于坏场景集的含风电机组组合模型》是一篇理论与实践相结合的高质量研究论文，其提出的建模方法具有较强的创新性和实用性，值得相关领域的研究人员深入学习和借鉴。