基于场景分析的含风电系统机组组合的两阶段随机优化

《基于场景分析的含风电系统机组组合的两阶段随机优化》是一篇关于电力系统优化调度的研究性文章，全文共10页。该文主要探讨了在包含风电接入的电力系统中，如何通过两阶段随机优化方法进行机组组合的优化决策。随着可再生能源的快速发展，风电作为重要的清洁能源，在电力系统中的占比逐渐提高，但其出力的不确定性和波动性给系统的稳定运行带来了新的挑战。

文章首先介绍了风电出力的不确定性特征，并指出传统确定性优化方法难以有效应对这种不确定性。为此，作者提出了基于场景分析的两阶段随机优化模型。该模型将风电出力的不同可能情况划分为多个场景，并通过概率权重对各个场景进行加权处理，从而更全面地反映实际运行环境。

在模型构建方面，文章采用两阶段随机规划方法，第一阶段决策为机组启停安排，第二阶段则根据实际风电出力调整运行策略。这种分阶段优化方式能够兼顾长期规划与短期运行的协调性，提升系统的经济性和可靠性。

此外，文章还讨论了模型的求解方法，并结合实际算例验证了所提方法的有效性。实验结果表明，该方法能够在保证系统安全运行的前提下，有效降低运行成本，并提高风电的消纳能力。

总体来看，本文为含风电系统的机组组合问题提供了一种科学、合理的优化思路，对于推动可再生能源在电力系统中的高效利用具有重要意义。