基于修正晴空模型的超短期光伏功率预测方法

《基于修正晴空模型的超短期光伏功率预测方法》是一篇关于光伏发电领域的重要研究论文，全文共32页。该文主要探讨了如何通过改进传统的晴空模型来提高光伏功率的超短期预测精度。随着可再生能源的快速发展，光伏发电在电力系统中的比重不断增加，而由于光伏输出受天气条件影响较大，准确的功率预测对于电网调度和能源管理具有重要意义。

文章首先介绍了晴空模型的基本原理及其在光伏功率预测中的应用，指出了传统模型在实际应用中存在的局限性。随后，作者提出了一种修正晴空模型的方法，通过引入更多的气象参数和优化算法，提高了模型对复杂天气条件的适应能力。这种方法不仅考虑了太阳辐射强度的变化，还结合了云层运动、温度、湿度等多因素的影响，从而提升了预测的准确性。

此外，论文还详细描述了实验设计与数据处理过程，利用实际运行数据对所提出的修正模型进行了验证，并与传统模型进行了对比分析。结果表明，该方法在超短期（如未来15分钟至数小时）的功率预测中表现出更高的精度和稳定性。

本文的研究成果为光伏发电系统的智能化运行提供了理论支持和技术参考，有助于提升光伏发电的可靠性和经济性，对推动清洁能源的发展具有重要的现实意义。