基于Shannon小波能量熵与FFT的电力系统谐波检测方法研究

《基于Shannon小波能量熵与FFT的电力系统谐波检测方法研究(共6页)》是一篇关于电力系统中谐波检测技术的研究论文。该文主要探讨了如何利用Shannon小波能量熵与快速傅里叶变换（FFT）相结合的方法，提高电力系统中谐波成分的识别精度和检测效率。

在现代电力系统中，谐波问题日益突出，对电网的安全稳定运行构成威胁。传统的谐波检测方法如FFT虽然具有计算简单、易于实现的优点，但在处理非平稳信号时存在一定的局限性。因此，本文引入了Shannon小波能量熵的概念，以增强对信号局部特征的分析能力。

Shannon小波能量熵是一种基于小波变换的能量分布度量方式，能够有效反映信号的复杂性和不确定性。通过将小波变换与能量熵相结合，可以更准确地提取信号中的谐波成分。同时，FFT则用于对信号进行频域分析，进一步确认谐波的频率和幅值。

该研究通过仿真实验验证了所提出方法的有效性。实验结果表明，与传统FFT方法相比，基于Shannon小波能量熵的谐波检测方法在检测精度和抗干扰能力方面均有明显提升。特别是在面对噪声干扰和非平稳信号时，该方法表现出更强的鲁棒性。

文章最后总结了该方法的优势，并指出未来可以进一步优化小波基函数的选择，以适应不同类型的电力系统信号。此外，还可以结合其他智能算法，如神经网络或支持向量机，来进一步提升谐波检测的智能化水平。

综上所述，《基于Shannon小波能量熵与FFT的电力系统谐波检测方法研究》为电力系统谐波检测提供了一种新的思路和方法，具有重要的理论意义和实际应用价值。