基于n-x不确定集的含可中断负荷鲁棒优化调度

《基于n-x不确定集的含可中断负荷鲁棒优化调度》是一篇关于电力系统优化调度的研究性论文，全文共36页。该文主要探讨了在电力系统运行过程中，如何利用可中断负荷来提升系统的鲁棒性和稳定性。文章通过引入n-x不确定集模型，对电力系统的不确定性因素进行了更精确的描述，从而为调度决策提供了更为可靠的基础。

在现代电力系统中，由于新能源接入、负荷波动等因素的影响，系统运行面临诸多不确定性。传统的优化方法难以有效应对这些不确定性，因此需要采用更加先进的鲁棒优化策略。本文提出的n-x不确定集模型，能够在保证系统安全性的前提下，提高调度方案的适应能力。

文章首先介绍了电力系统调度的基本概念和相关研究现状，分析了当前调度方法存在的不足之处。接着详细阐述了n-x不确定集的构建方法，并将其应用于含可中断负荷的优化调度问题中。通过建立相应的数学模型，文章提出了基于该不确定集的鲁棒优化算法，并对其求解过程进行了深入探讨。

为了验证所提方法的有效性，作者设计了多个仿真案例，对不同场景下的调度结果进行了对比分析。实验结果表明，与传统方法相比，基于n-x不确定集的调度策略能够更好地应对系统中的不确定性，提高调度效率和经济性。

此外，文章还讨论了可中断负荷在电力系统中的作用及其管理方式，强调了其在提升系统灵活性和可靠性方面的重要意义。最后，文章指出了当前研究中存在的局限性，并对未来的研究方向进行了展望。