基于FCM小波算法风电混合储能系统的优化配置

《基于FCM小波算法风电混合储能系统的优化配置》是一篇关于风电系统中储能配置优化的研究论文，全文共4页。该文主要探讨了如何通过结合FCM（模糊C均值）算法和小波变换技术，对风电混合储能系统进行优化配置，以提高风电系统的稳定性和经济性。

文章首先介绍了风电系统的特点以及其在实际运行中面临的挑战，如风能的间歇性和波动性，导致电力输出不稳定，影响电网的安全运行。为了解决这一问题，研究者提出了混合储能系统的概念，即结合多种储能技术，如电池储能和超级电容器储能，以实现更高效的能量调节。

在方法上，该文采用了FCM算法对风电出力进行聚类分析，提取出具有代表性的典型场景，从而简化了优化模型的复杂度。同时，引入小波变换技术对风电功率进行分解和重构，提取不同时间尺度下的特征信息，进一步提高了预测精度和控制效果。

通过将FCM与小波算法相结合，文章构建了一个优化配置模型，用于确定混合储能系统的容量和运行策略。实验结果表明，该方法能够有效提升风电系统的稳定性，并降低储能系统的运行成本，具有较高的实用价值。

总之，《基于FCM小波算法风电混合储能系统的优化配置》为风电系统中的储能配置提供了一种新的思路和方法，对于推动可再生能源的发展和提高能源利用效率具有重要意义。