基于Eviews与MATLAB的短期风电功率组合预测模型

《基于Eviews与MATLAB的短期风电功率组合预测模型》是一篇关于风电功率预测的研究性论文，主要探讨了如何利用Eviews和MATLAB两种工具构建一个高效的短期风电功率组合预测模型。文章首先介绍了风电功率预测的重要性，指出随着风能发电在能源结构中的比重不断上升，准确预测风电功率对于电网调度、能源管理以及电力市场运行具有重要意义。

在方法上，该研究结合了Eviews与MATLAB的优势，分别利用Eviews进行数据处理与统计分析，同时借助MATLAB的强大计算能力实现模型的构建与优化。文章提出了一种组合预测模型，通过集成多个单一预测模型的结果，提高预测精度和稳定性。这种组合方式能够有效降低单一模型的误差，提升整体预测性能。

此外，论文还详细描述了模型的具体实现步骤，包括数据采集、预处理、模型训练与验证等环节。通过对实际风电场数据的实验分析，验证了该组合预测模型的有效性。结果表明，该模型在预测精度和适应性方面均优于传统单一模型。

最后，文章总结了该研究的创新点与应用价值，并指出了未来研究的方向，如进一步引入机器学习算法、优化模型结构以提高预测效率等。这篇论文为风电功率预测提供了新的思路和技术支持，对推动风能产业的发展具有积极意义。