含大规模风电场的电力系统动态经济调度

《含大规模风电场的电力系统动态经济调度》是一篇探讨现代电力系统中如何有效整合大规模风电场进行经济调度的研究论文。随着可再生能源技术的快速发展，风能作为一种清洁、可持续的能源形式，在电力系统中的比重不断增加。然而，由于风电具有间歇性和不确定性，传统的静态经济调度方法已难以满足实际运行需求，因此研究动态经济调度成为当前电力系统优化的重要课题。

本文首先分析了风电出力的随机特性及其对电力系统运行的影响，指出在考虑风电接入的情况下，传统的调度模型需要进行相应的调整和优化。文章提出了一种适用于含大规模风电场的动态经济调度模型，该模型综合考虑了风电预测误差、机组爬坡率限制以及系统安全约束等因素，旨在实现电力系统的经济性与稳定性的平衡。

在方法上，作者采用了基于概率分析的优化算法，通过引入随机规划或鲁棒优化等手段，提高调度方案对风电波动的适应能力。同时，文章还讨论了不同调度策略下的经济性指标，如运行成本、弃风率以及系统备用需求等，并通过仿真测试验证了所提方法的有效性。

此外，本文还强调了实时数据采集与处理在动态经济调度中的重要性，指出未来研究应进一步结合人工智能和大数据分析技术，以提升风电接入下的电力系统调度效率和可靠性。总体而言，该研究为解决大规模风电并网带来的挑战提供了理论支持和技术参考，对推动可再生能源在电力系统中的广泛应用具有重要意义。