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《协调电网接纳风电能力的概率优化调度研究(共5页)》是一篇关于电力系统中风电接入与电网调度协调问题的研究论文。文章主要探讨了在风电出力具有随机性和不确定性的背景下,如何通过概率优化的方法提高电网对风电的接纳能力,确保电力系统的安全稳定运行。
随着可再生能源的快速发展,风电在电力系统中的占比不断提高,但其出力波动性给电网调度带来了巨大挑战。传统调度方法难以有效应对风电的不确定性,因此需要引入概率优化模型来提升调度的灵活性和适应性。本文正是基于这一背景,提出了一种考虑风电出力概率特性的优化调度方法。
文章首先分析了风电出力的随机特性及其对电网调度的影响,然后介绍了概率优化的基本原理和相关模型。接着,结合实际电网运行数据,构建了一个包含风电、常规电源和负荷的优化调度模型,并采用概率规划方法进行求解。通过仿真计算,验证了所提方法在提高风电消纳能力、降低调度成本方面的有效性。
此外,文章还讨论了不同场景下风电接入对电网调度的影响,包括高风电渗透率、负荷变化以及电网结构等因素。研究结果表明,采用概率优化调度方法能够显著提升电网对风电的接纳能力,同时保证系统运行的安全性和经济性。
该研究对于推动风电大规模并网和实现能源结构优化具有重要意义,为未来智能电网的调度策略提供了理论支持和技术参考。文章内容详实,逻辑清晰,是电力系统领域研究人员和工程技术人员的重要参考资料。
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