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《Hilbert—Huang变换在风力发电机主轴轴承故障诊断中的应用》是一篇关于现代信号处理技术在风力发电设备维护中应用的研究论文。文章共四页,内容详实,结构清晰,重点介绍了Hilbert-Huang变换(HHT)在风力发电机主轴轴承故障检测中的具体应用。
风力发电机作为可再生能源的重要组成部分,其运行稳定性直接影响到能源的输出效率和设备的安全性。而主轴轴承作为风力发电机的关键部件之一,一旦发生故障,将导致严重的停机损失。因此,对主轴轴承进行有效的故障诊断具有重要意义。
传统的故障诊断方法通常依赖于傅里叶变换等线性分析工具,但在面对非线性和非平稳信号时存在一定的局限性。Hilbert-Huang变换作为一种新兴的时频分析方法,能够更准确地捕捉信号的瞬时频率变化,适用于复杂工况下的故障特征提取。
本文通过实验数据验证了Hilbert-Huang变换在风力发电机主轴轴承故障识别中的有效性。研究结果表明,HHT能够有效提取轴承振动信号中的微小异常,并与传统方法相比展现出更高的诊断精度和适应性。文章还探讨了HHT在实际工程应用中的可行性,并提出了进一步优化的方向。
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