cpu+gpu架构下节点阻抗矩阵生成及节点编号优化方法

《cpu+gpu架构下节点阻抗矩阵生成及节点编号优化方法》是一篇详细探讨在混合CPU与GPU架构中如何高效生成节点阻抗矩阵并优化节点编号的学术论文。该论文共28页，内容涵盖了计算科学、数值分析以及高性能计算等多个领域。

论文首先介绍了传统节点阻抗矩阵生成方法的局限性，指出随着计算规模的扩大，传统的单一CPU处理方式难以满足高效计算的需求。因此，作者提出结合CPU和GPU的优势，构建一种高效的混合计算架构。

在节点阻抗矩阵生成方面，论文详细描述了如何利用GPU的并行计算能力加速矩阵的构建过程。通过将计算任务分配到多个GPU核心上，显著提高了计算效率。同时，论文还讨论了数据传输和内存管理的问题，以确保计算过程的稳定性和高效性。

此外，论文还重点研究了节点编号优化方法。合理的节点编号能够有效减少矩阵的带宽，提高求解器的效率。作者提出了一种基于图论的节点重排算法，并结合GPU的并行特性进行优化，从而实现更优的节点排列。

整体而言，这篇论文为大规模电磁场仿真、电路分析等应用提供了重要的理论支持和技术参考，具有较高的学术价值和实际应用意义。