2023年6月配电网接地故障智能诊断与柔性抑制

《2023年6月配电网接地故障智能诊断与柔性抑制》是一篇关于配电网运行安全与故障处理的重要研究文献，全文共51页，内容详实，结构严谨。该文章聚焦于配电网中常见的接地故障问题，结合当前智能电网的发展趋势，提出了基于人工智能技术的故障诊断方法和柔性抑制策略。

文章首先介绍了配电网的基本结构及其在电力系统中的重要性，分析了接地故障的成因、分类及对电网安全运行的影响。随后，详细阐述了传统接地故障检测方法的局限性，指出在复杂电网环境下，传统方法难以满足快速、准确的故障定位与处理需求。

针对这些问题，文章提出了一种基于机器学习和大数据分析的智能诊断模型，通过构建故障特征数据库，利用深度学习算法对故障信号进行识别与分类，提高了故障诊断的准确率和响应速度。同时，文章还探讨了柔性抑制技术的应用，旨在通过动态调整电网参数，减少故障对系统的影响，提升供电可靠性。

此外，文章还结合实际案例进行了仿真分析，验证了所提方法的有效性和可行性。研究结果表明，该方法能够在较短时间内实现接地故障的精准定位，并有效抑制故障带来的不良影响，为配电网的安全稳定运行提供了新的思路和技术支持。

总体而言，《2023年6月配电网接地故障智能诊断与柔性抑制》不仅具有较高的理论价值，也具备较强的实践意义，为未来智能电网的发展提供了重要的参考依据。