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    遗传算法及其在电力系统中的应用
    遗传算法电力系统优化计算智能优化应用研究
    2753 浏览2025-08-18 更新pdf12.2MB 共234页未评分
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    《遗传算法及其在电力系统中的应用》是一本深入探讨遗传算法理论及其在电力系统中实际应用的学术性书籍,全书共234页,内容详实,结构严谨,适合电力系统相关领域的研究人员、工程技术人员以及高校师生阅读和参考。

    本书首先系统地介绍了遗传算法的基本原理和核心思想,包括其起源、发展过程、基本操作步骤如选择、交叉、变异等,并对遗传算法的优化机制进行了深入分析。同时,书中还讨论了遗传算法与其他优化算法的比较,帮助读者全面理解其优缺点及适用范围。

    在电力系统应用部分,本书涵盖了多个重要领域,如电力系统经济调度、无功功率优化、电力市场竞价、故障诊断与恢复、电网规划等。通过大量实例和仿真结果,展示了遗传算法在解决复杂优化问题中的强大能力。这些应用案例不仅具有理论价值,也具备较高的实践指导意义。

    此外,书中还结合当前电力系统的发展趋势,探讨了遗传算法在智能电网、可再生能源接入、分布式能源管理等方面的应用前景。作者通过对最新研究成果的梳理和总结,为读者提供了前沿的研究方向和思路。

    作为一本专业性强、内容丰富的技术书籍,《遗传算法及其在电力系统中的应用》不仅有助于提升读者对遗传算法的理解,也为电力系统相关研究提供了宝贵的参考资料。无论是从事电力系统优化研究的学者,还是希望将智能优化方法应用于实际工程的技术人员,都能从中获得有益的启发和实用的知识。



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