新型配电系统初始微弱故障可靠辨识与精确定位技术及应用--华东交通大学 李泽文

《新型配电系统初始微弱故障可靠辨识与精确定位技术及应用》是由华东交通大学李泽文教授主持研究的一项重要课题，该报告共37页，内容涵盖了现代配电系统中微弱故障的检测与定位技术。随着电力系统日益复杂，传统故障检测方法在面对微弱故障时往往存在灵敏度不足、误报率高以及定位精度低等问题，因此研究新型的辨识与定位技术具有重要的现实意义。

本报告首先分析了新型配电系统的特点及其面临的挑战，特别是在分布式能源接入和智能电网发展的背景下，微弱故障的发生频率和影响范围显著增加。接着，报告详细介绍了基于信号处理和人工智能算法的微弱故障辨识方法，包括小波变换、支持向量机和深度学习等技术的应用。这些方法能够有效提取故障特征，提高检测的准确性和实时性。

在精确定位方面，报告提出了一种结合多源信息融合的定位策略，通过电压、电流和功率等数据的综合分析，提高了故障点的定位精度。此外，报告还探讨了该技术在实际配电系统中的应用案例，验证了其在工程实践中的可行性和有效性。

整体来看，《新型配电系统初始微弱故障可靠辨识与精确定位技术及应用》不仅为电力系统的安全运行提供了理论支持，也为相关技术的推广和应用奠定了基础。李泽文教授的研究成果对于提升配电系统的智能化水平和可靠性具有重要意义。