资源简介
《面向智能输变电的图像处理技术》是赵振兵于2014年撰写的一部专业书籍,全书共158页,内容聚焦于图像处理技术在智能输变电系统中的应用。该书结合电力系统的特点,深入探讨了图像识别、目标检测、图像分割等关键技术在输电线路巡检、设备状态监测以及故障诊断等方面的实际应用价值。
书中首先介绍了图像处理的基本理论和方法,包括图像采集、预处理、特征提取与识别等内容,为后续章节打下坚实基础。随后,作者详细阐述了如何将这些技术应用于智能输变电领域,例如通过图像识别技术对输电线路中的异物、绝缘子破损、导线断股等缺陷进行自动检测,提高巡检效率和准确性。
此外,本书还讨论了图像处理技术在变电站设备监控中的应用,如通过视频分析实现对设备运行状态的实时监测,及时发现潜在故障隐患。同时,书中也涉及了一些先进的算法模型,如基于深度学习的目标检测方法,以提升图像处理的智能化水平。
作为一本结合理论与实践的专业书籍,《面向智能输变电的图像处理技术》不仅适合电力系统相关领域的技术人员阅读,也为从事图像处理、人工智能等研究的学者提供了宝贵的参考。通过本书的学习,读者可以深入了解图像处理技术在智能电网建设中的重要作用,并掌握相关的应用方法和技术手段。
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