电力系统高级预测技术和发电优化调度

《电力系统高级预测技术和发电优化调度(共374页)》是一本深入探讨现代电力系统运行与管理的专业书籍，涵盖了电力系统中关键的预测技术和发电优化调度方法。本书内容详实，理论与实践相结合，适用于电力系统相关领域的研究人员、工程师以及高等院校的师生。

书中首先介绍了电力系统的基本概念和运行特点，为后续章节的深入分析奠定了基础。随后，重点讨论了电力负荷预测、风电和光伏等可再生能源发电功率预测的相关技术，包括时间序列分析、机器学习算法以及数据挖掘方法等。这些预测技术对于提高电力系统的稳定性和经济性具有重要意义。

在发电优化调度方面，本书详细阐述了传统优化方法和现代智能优化算法的应用。例如，线性规划、非线性规划、动态规划以及遗传算法、粒子群优化等智能优化方法被广泛应用于发电机组的组合优化和经济调度中。通过这些方法，可以有效降低发电成本，提高能源利用效率。

此外，书中还探讨了电力市场环境下发电优化调度的新挑战和新方法，如考虑市场电价波动、需求响应机制以及多目标优化等问题。这些内容反映了当前电力系统研究的前沿方向。

全书共计374页，结构清晰，逻辑严密，既有理论深度，又注重实际应用。通过对电力系统高级预测技术和发电优化调度的全面介绍，本书为读者提供了宝贵的参考资料，有助于推动电力系统智能化、高效化的发展。