数据融合驱动电气设备故障的智能诊断[吕锋，杜文霞，杜海莲编著]2013年

《数据融合驱动电气设备故障的智能诊断》是由吕锋、杜文霞和杜海莲三位作者共同编著的一部专业书籍，于2013年出版，全书共249页。该书围绕电气设备故障诊断这一重要课题，深入探讨了数据融合技术在智能诊断系统中的应用，为电力系统的安全运行提供了理论支持和技术指导。

本书内容涵盖了数据融合的基本原理、方法及其在电气设备故障诊断中的具体应用。作者结合实际工程案例，详细介绍了如何通过多源异构数据的融合处理，提高故障识别的准确性和实时性。书中不仅阐述了传统诊断方法的局限性，还引入了现代人工智能技术，如神经网络、支持向量机等，以增强系统的智能化水平。

此外，本书还对电气设备的常见故障类型进行了分类和分析，提出了基于数据融合的故障诊断模型，并通过实验验证了其有效性。这种将数据融合与智能诊断相结合的方法，为电气设备的状态监测和故障预测提供了一种新的思路和手段。

作为一本专业性强、内容详实的技术书籍，《数据融合驱动电气设备故障的智能诊断》适合电气工程、自动化控制及相关领域的研究人员、工程师和高校师生阅读参考。它不仅有助于读者深入了解电气设备故障诊断的最新研究进展，也为实际工程应用提供了有价值的参考依据。