进化算法与混合动力系统优化

《进化算法与混合动力系统优化(共1136页)》是一本系统介绍进化算法及其在混合动力系统优化中应用的专业书籍。全书共1136页，内容详实，结构清晰，涵盖了进化算法的基本原理、多种经典算法的实现方法以及在实际工程中的具体应用案例。

本书首先介绍了进化算法的基本概念和发展历程，包括遗传算法、粒子群优化、差分进化等主流算法，并对其数学模型和运行机制进行了深入分析。随后，书中详细讨论了如何将这些算法应用于混合动力系统的优化问题，如能量管理、参数调优以及多目标优化等。

在混合动力系统部分，作者结合实际工程背景，探讨了不同类型的混合动力系统（如串联式、并联式和混联式）的特点及优化需求。通过大量实例和仿真结果，展示了进化算法在提升系统效率、降低能耗和改善控制性能方面的显著优势。

此外，本书还对多目标优化问题进行了深入研究，介绍了Pareto前沿、NSGA-II等多目标优化方法，并将其应用于混合动力系统的综合优化设计中。同时，书中还涉及了智能优化算法的改进策略，如自适应参数调整、协同进化机制等，以提高算法的收敛速度和稳定性。

作为一本理论与实践相结合的学术著作，《进化算法与混合动力系统优化(共1136页)》不仅适合从事智能优化、能源系统、车辆工程等领域的研究人员和工程师阅读，也为相关专业的研究生和高年级本科生提供了宝贵的参考资料。